Agent 框架汇总 | Blog de Simon🫣

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1.这是一个完整的工作流编排框架，还是一个智能体抽象的集合？

特征

LangGraph

Agents SDK

Google ADK

LangChain

AutoGen

CrewAI

Agno

Temporalsmol

agents

LlamaIndex

DSPy

Pydantic AI

Letta

Mastra

github 地址

工作流编排框架

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智能体抽象

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多智能体抽象

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2.如果是一个完整的工作流编排框架，它暴露了什么 API？

特征

LangGraph

Agents SDK

Google ADK

LangChain

AutoGen

CrewAI

Agno

Temporalsmol

agents

LlamaIndex

DSPy

Pydantic AI

Letta

Mastra

声明式 API

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命令式 API

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3.除了作为编排框架或具有抽象之外，这个框架（在生产环境中）提供了什么价值？

特征

LangGraph

Agents SDK

Google ADK

LangChain

AutoGen

CrewAI

Agno

Temporalsmol

agents

LlamaIndex

DSPy

Pydantic AI

Letta

Mastra

短期记忆存储

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长期记忆存储

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人类在环 (Human in the loop)

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人类在旁 (Human on the loop)

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流式传输 (Streaming)

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优化

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代码解释器

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追踪平台

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Studio (工作室/开发平台)

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低代码构建器

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预设项目设置

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4.编排特性

特征

LangGraph

Agents SDK

Google ADK

LangChain

AutoGen

CrewAI

Agno

Temporalsmol

agents

LlamaIndex

DSPy

Pydantic AI

Letta

Mastra

容错能力

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注释:

⚠️ 表示技术上具备该功能，但效果不佳，或并非针对智能体，或不是主要推荐的使用方式。

"人工在环 (Human in the loop)" 指的是除聊天外的干预（例如，审查/批准工具调用）。

"人工在旁 (Human on the loop)" 指的是类似时间旅行（回溯）的功能。

"代码解释器" 如果框架的作者也实现了一个代码解释器，则勾选此项。

"追踪平台" 如果框架的作者也实现了一个针对 LLM/智能体的追踪平台，则勾选此项。